Redes Sociales: ¿futura plataforma de muestreo masivo?
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Me topé con esta noticia sobre una aplicación para facebook. se trata de un juego donde se mide la ‘inteligencia visual’.
Quote:El CSIC evalúa la inteligencia visual a través de FacebookUn equipo del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado una aplicación web para evaluar a través de la red social Facebook la inteligencia visual de los usuarios. La nueva plataforma permitirá a los investigadores testar diferentes habilidades cognitivas y obtener una gran cantidad de datos con los que determinar los parámetros que afectan a la capacidad visual del cerebro.(…)
Es la primera vez que utilizamos una red social para un estudio cognitivo, lo que nos permitirá obtener una gran cantidad de información de la capacidad cognitiva de usuarios de Internet de todo el mundo. Una vez recopilada la información, la analizaremos para obtener modelos y resultados sobre capacidad visual que resulten novedosos”, explica el investigador(…)
Deberán tener facebook para probarla. Yo no tengo, así que me dicen como les fue.
Las preguntas:
¿Creen que es una plataforma confiable?
Teniendo en cuanta los falsos perfiles(falcear edad, lugar, estudios, &c.)y el target (grupo objetivo) de una red social especifica (edad, posición económica, acceso a tecnología, &c.), ¿su masividad emparcharía este margen de irrealidad?
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Yo pienso que estadísticamente hablando es una porquería de método.
A facebook acceden aquellos que tienen acceso a internet,
y de éstos sólo aquellos miembros de la familia que entienden o les gusta internet,
y de éstos sólo aquellos que entienden o les gusta Facebook,
y de éstos sólo aquellos que además les gusta jugar en Facebook.
Además, como ya se ha dicho, hay usuarios con varias cuentas.
El sesgo se produce, pues, desde varios frentes.
No sirve entonces como indicador de inteligencia fiable.
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Puede servir para otros fines, por ejemplo, para estimar los límites corrientes del cerebro en determinadas circunstancias.
Esta estimación sería, claro está, una cota inferior de la máxima posible.
Se podría también establecer un rango de valores en los que el cerebro realiza tal o cual tarea, pero no sería fiable el porcentaje de individuos que se considere para cada valor de dicho rango.
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Sin embargo, puede haber una solución indirecta a las objeciones que puse inicialmente.
Si primero se hace un estudio poblacional de qué tipo de gente usa Facebook, discriminando claramente edades, razas, naciones, nivel de ingresos, etc., entonces se podría combinar esos datos con los obtenidos a través de Facebook.
Así, si fuera el caso por ejemplo de que la mayor cantidad de usuarios son adolescentes de América y Europa, entonces el conocimiento previo de la proporción exacta de gente con estas características en relación a Facebook, podría reducir el sesgo correspondiente.
Lo mismo se podría hacer con otros factores indeseables. Por ejemplo, una estimación de qué porcentaje de usuarios tienen cuentas repetidas o falsas.
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Aún así, no sé qué tanto es posible eliminar sesgos que «hacen agua» por todos lados.
Quizá algún estadístico pueda ilustrarnos mejor.
Saludos
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